共 11 条
基于支持向量机的吉林西部地下水水质评价
被引:7
作者:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

卢文喜
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 吉林大学环境与资源学院

侯泽宇
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 吉林大学环境与资源学院

黄鹤
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 吉林大学环境与资源学院

李鹏
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 吉林大学环境与资源学院
机构:
[1] 吉林大学环境与资源学院
来源:
关键词:
支持向量机;
水质评价;
吉林西部;
D O I:
暂无
中图分类号:
X824 [水质评价];
学科分类号:
摘要:
采用支持向量机方法,结合吉林西部地下水环境特征及水质监测资料,选取硫酸盐含量、氨氮含量、氯化物含量、氟化物含量、总硬度及溶解性总固体量作为评价因子,对吉林西部地下水进行水质评价,并与综合评价法所得评价结果对比分析。结果表明,研究区内地下水多为Ⅳ类和Ⅴ类水,少部分为Ⅱ类和Ⅰ类水。通过对比表明,支持向量机方法可以较好的实现水质评价,评价结果更为切合实际,为合理开发及保护研究区地下水资源提供了科学依据。
引用
收藏
页码:29 / 33
页数:5
相关论文
共 11 条
- [1] 基于支持向量机模型的水质评价研究[J]. 节水灌溉, 2012, (02) : 57 - 59+63黄鹤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院卢文喜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院论文数: 引用数: h-index:机构:罗建男论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院
- [2] 支持向量机研究现状[J]. 大众科技, 2009, (05) : 88 - 89+136朱杰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中央司法警官学院 中央司法警官学院吴树芳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河北软件职业技术学院 中央司法警官学院王妍论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河北软件职业技术学院 中央司法警官学院刘永立论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国地质大学长城学院 中央司法警官学院
- [3] 河流综合水质评价方法比较研究[J]. 长江流域资源与环境, 2008, (05) : 729 - 733尹海龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 同济大学环境科学与工程学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 吉林西部地下水水质评价与分析[J]. 节水灌溉, 2008, (02) : 42 - 45杨威论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 水利部海河水利委员会 水利部海河水利委员会卢文喜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院 水利部海河水利委员会卞玉梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 辽宁省地质环境监测总站 水利部海河水利委员会于磊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 水利部海河水利委员会 水利部海河水利委员会
- [5] 支持向量机(SVM)及其应用[J]. 福建电脑, 2007, (04) : 110+192 - 110芮璋现论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江西理工大学信息工程学院肖海波论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江西理工大学信息工程学院
- [6] 地下水水质评价的现状与展望[J]. 水资源保护, 2007, (02) : 4 - 9+12苏耀明论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院苏小四论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学环境与资源学院
- [7] 支持向量机在水质评价中的应用[J]. 中国农村水利水电, 2007, (03) : 7 - 9徐劲力论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉理工大学机电工程学院
- [8] 吉林西部地区第四系潜水水质影响因素的R型因子分析[J]. 地球科学与环境学报, 2006, (01) : 51 - 56朱琳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 吉林大学水资源与环境研究所论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究[J]. 环境污染治理技术与设备, 2005, (02) : 45 - 48孙靖南论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京航空航天大学经济管理学院邹志红论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京航空航天大学经济管理学院任广平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北京航空航天大学经济管理学院
- [10] 人工神经网络在水质评价中的应用[J]. 水文, 1997, (03) : 38 - 40薛建军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 青海省水文水资源勘测局姚桂基论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 青海省水文水资源勘测局