共 6 条
- [5] 基于项目分类预测的协同过滤推荐算法.[J].张海鹏;李烈彪;李仙;周亚蜂;.情报学报.2008, 02
- [6] 管理统计.[M].马庆国著;.科学出版社.2002,
基于Web客户因子分析的协同推荐算法
被引：1
作者：
赵宏霞
[1
]
王新海
[2
]
杨皎平
[2
]
机构：
[1] 辽宁工程技术大学营销管理学院
[2] 辽宁工程技术大学工商管理学院
来源：
关键词：
电子商务;
推荐系统;
协同过滤;
客户;
因子分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于客户因子分析的协同推荐算法。该算法利用因子分析将客户向量进行降维处理,得到几个具有代表性的客户因子,然后用这些客户因子对目标客户进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分值。最后通过实验证明了该算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。
引用
收藏
页码：2525 / 2527+2530
+2530
页数：4
相关论文