面向客户需求的神经网络挖掘方法

客户细分是客户关系管理的主要内容,对客户进行细分有助于优化企业资源配置和对客户进行差异化服务进而提高客户满意度。很多文献根据客户对企业的贡献利用相关模型对客户进行了细分,本文从差异化服务出发,根据客户的需求特征或需求层次对客户进行了细分,这有助于预测客户的需求和减少企业的营销成本。在具体细分过程中根据数据挖掘的思想采用了自组织映射神经网络模型,并通过模拟说明了模型的有效性。