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学习分析技术的发展和挑战——第四届学习分析与知识国际会议评析
被引:29
作者:
吴永和
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曹盼
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邢万里
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马晓玲
[4
]
机构:
[1] 华东师范大学开放教育学院及上海数字化教育装备工程技术研究中心
[2] 华东师范大学教育信息技术学系
[3] 密苏里大学哥伦比亚分校信息科学与学习技术系
[4] 华东师范大学信息学系
来源:
关键词:
学习分析;
数据挖掘;
算法;
可视化;
教育理论;
MOOC;
教学设计;
D O I:
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2014.06.009
中图分类号:
G420 [教学研究和改革];
学科分类号:
摘要:
第四届学习分析与知识国际会议于2014年3月24-28日在美国印第安纳州波利斯成功举行,会议以探讨学习分析研究、理论和实践的交叉点为主题,涵盖了学习分析技术在教育学、教育心理学、教育管理学、工程学中的运用,以及教育数据挖掘、计算机算法和数据可视化等方面的发展。文章首先说明了此次会议的背景,从研究、理论和实践三方面阐析学习分析主题之间的关系,简述了来自孟菲斯大学的格莱赛教授(Art Graesser)、香港大学的罗陆慧英(Nancy Law)教授和加州大学圣地亚哥分校的克莱默教授(Scott Klemmer)三位专家所作的主题报告;然后从学习分析与课程教学设计、教与学过程挖掘和评价、学习分析与学习资源、文本挖掘与语义分析、学习分析与数学教育、学习分析与教育一体化、学习分析多元化等七个方面对分论坛报告及会议进行系统综述;文章最后指出未来学习分析研究和发展的五个方向:逐步明晰学习分析系统概念与理论、研究通用性的算法和模型、研制学习分析技术标准、支撑数据驱动的学习和评估、融入教育信息化应用与实践、推进教育的深度发展和加快多元化进程,期望能够推动学习分析系统化研究和在教育中的深度应用。
引用
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