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基于并行云变异蛙跳算法的梯级水库优化调度研究
被引：12
作者：
王丽萍
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机构: 华北电力大学可再生能源学院
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张验科
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机构: 华北电力大学可再生能源学院
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机构:
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[1] 华北电力大学可再生能源学院
来源：
关键词：
云变异蛙跳算法;
多核;
并行;
梯级水库;
优化调度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV697.11 [];
学科分类号：
摘要：
本文针对混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)早熟收敛的问题,将云模型算法融合于SFLA算法中,形成一种云变异蛙跳算法(normal cloud mutation SFLA,NCM-SFLA),弥补混合蛙跳算法后期容易陷入局部最优的不足.同时利用算法易于并行的特点,在多核环境下基于.NET4的并行拓展库(parallel extensions)进行算法的并行优化.将其应用于梯级水库优化调度中,实例计算表明,与多维动态规划算法(MDP)相比,NCM-SFLA方法具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,在现有的计算条件下该并行算法能有效缩短程序运行时间,求解梯级水库优化调度问题是合理、有效的.
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