共 6 条
混沌时间序列局域零阶预测法性能比较
被引：11
作者：
李恒超
张家树
机构：
[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院
来源：
关键词：
预测;
混沌时间序列;
局域预测方法;
均值法;
距离加权法;
指数加权法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号：
摘要：
利用计算机仿真比较了均值、距离加权和指数加权3种混沌局域零阶预测方法的预测精度、抗噪声及多步预测性能.在无噪声或噪声干扰较小时,距离加权预测法的性能最好;当噪声干扰较大时,指数加权预测法预测性能最优.指数加权与均值预测法几乎具有相同的多步预测能力,距离加权预测法的短期预测性能最佳.对于标准的离散混沌时间序列,3种预测方法多步预测误差达到一定值后,不再随预测步长的增加而增加;对于由连续系统抽样得到的混沌时间序列,多步预测误差呈现一定周期性变化.
引用
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页码：328 / 331
页数：4
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