混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点，提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念。以 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ－Ｋｅｎｔ映射设计的混沌跳频码为例，采用基于 Ｓｉｇｍｉｏｄ函数的Ｖｏｌｔｅｒｒｅ自适应滤波预测器对其进行预测研究。仿真实验结果表明：非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果。