一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法

被引：19

作者：

侯小红 ^{[1
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]}

郭敏 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

[2] 现代教学技术教育部重点实验室

[3] 上海旅游高等专科学校

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2017年 / 47卷 / 02期

关键词：

人脸表情识别; Harris角点; SIFT检测算法; LBP算法;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2017-02-010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤,得到表情图像的准确感兴趣点;设计特征点最大区域选取法和特征点周围邻域选取法,将选取的区域作为LBP特征提取的输入图像;运用SVM多分类器得到每种表情的识别率。实验表明,该算法能更有效地提取表情特征,达到较好的识别效果。

引用

页码：209 / 214

页数：6

共 8 条

[1] 基于Harris角点和SIFT描述符的高分辨率遥感影像匹配算法 [J].

陈梦婷 ;

闫冬梅 ;

王刚 .

中国图象图形学报, 2012, 17 (11) :1453-1459

[2] 一种面向多核处理器的高效并行PCA-SIFT算法 [J].

刘仲 ;

邢彬朝 ;

陈跃跃 .

国防科技大学学报, 2012, 34 (04) :103-107

[3] SIFT特征分布式并行提取算法 [J].

姜桂圆 ;

张桂玲 ;

张大坤 .

计算机研究与发展, 2012, (05) :1130-1141

[4] 基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法 [J].

朱英宏 ;

李俊山 ;

郭莉莎 ;

余宁 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2011, 23 (10) :1758-1763

[5] SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法 [J].

郑永斌 ;

黄新生 ;

丰松江 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2010, 22 (02) :286-292

[6]

Facial expression recognition based on Local Binary Patterns: A comprehensive study[J] . Caifeng Shan,Shaogang Gong,Peter W. McOwan.Image and Vision Computing . 2008 (6)

[7] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].

Lowe, DG .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110

[8]

A comparative study of texture measures with classification based on featured distributions[J] . Pattern Recognition . 1996 (1)

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