一种有效的视频镜头检索方法研究

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容。本文首先尝试将组合相似性用于镜头检索。与现有方法相比,本文提出的方法强调把镜头看作一个整体,全面客观地度量两个镜头的相似度。把两个镜头的相似度度量建立在组合相似性上:镜头看成由帧序列作为样本的组合,通过核方法,在高维空间假设特征向量表示的帧序列服从高斯分布,利用概率距离公式计算出两分布之间的距离,以此作为两个镜头的相似度。考虑到检索速度问题,给出了Chernoff距离和KL散度两种概率距离的改进算法。实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现。