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基于协同推荐的web日志预处理过程
被引:4
作者
:
王听忠
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
河南科技大学
河南科技大学
王听忠
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
王辉
[
1
]
武新梅
论文数:
0
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0
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机构:
洛阳财经学校
河南科技大学
武新梅
[
2
]
机构
:
[1]
河南科技大学
[2]
洛阳财经学校
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 03期
关键词
:
web日志;
用户识别;
用户兴趣评估;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.07 [];
学科分类号
:
摘要
:
个性化推荐技术是电子商务系统中重要的技术,但对一般的非商务型网站如何向用户提供推荐服务成为当前研究的热点。Web日志记录了用户访问网站的详细信息,这为推荐技术提供了新的研究领域。本文提出了针对协同推荐算法的web日志预处理全过程。并对预处理过程的用户识别、会话识别、路径补充、用户兴趣评估进行了详细的探讨并提出了自己的见解。
引用
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页码:150 / 152
页数:3
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