高炉铁水硅含量的神经网络预报

被引：2

作者：

李昕

毕学工

机构：

[1] 武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室

来源：

关键词：

高炉; 硅含量; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF53 [高炉熔冶过程]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080602 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过神经网络对韶钢8号高炉的部分生产数据进行了铁水[Si]含量的预报,确定了w(Si)的主要影响因素,构建了较好的神经网络结构,并根据预报结果提出了判定炉热变化趋势的符合率的标准。

引用

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共 5 条

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