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- [10] 不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅, 2005
基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法
被引：7
作者：
王晓堤
桑婧
机构：
[1] 天津财经大学商学院管理信息系统系
来源：
关键词：
最近邻协同过滤推荐;
云模型;
项目的评分相似度;
时间修正;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。
引用
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