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基于动态模糊混沌粒子群算法的含电动汽车微电网多目标优化调度研究
被引：14
作者：
唐俊杰
陈璟华
邱明晋
机构：
[1] 广东工业大学自动化学院
来源：
关键词：
微电网调度;
动态模糊;
混沌组合映射;
粒子群算法;
多目标优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
120103 [信息系统与信息管理];
140502 [人工智能];
摘要：
提出一种基于动态模糊混沌粒子群算法的微电网多目标优化调度方法.利用动态目标函数与模糊理论解决多目标主观权值的缺陷,建立以运行维护成本、环境污染物成本为目标的微电网多目标调度模型.微电网多目标优化调度属于多变量、强非线性优化问题,针对传统粒子群算法求解时容易陷入局部最优等问题,在粒子初始化时,引入一种结合Chebyshev映射和Logistic映射的组合混沌映射,在粒子更新过程中,引入Logistic映射,从而增加粒子寻优的遍历性,加强算法全局优化能力.针对惯性权重在粒子群更新过程中的取值问题,采用迭代次数梯度改变惯性权重的策略.仿真结果证明了算法具有更高的收敛效率和更好的收敛效果.
引用
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页数：7
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