高光谱遥感分类与信息提取综述

被引：23

作者：

黄玮

机构：

[1] 南京信息工程大学

来源：

数字技术与应用 | 2010年 / 05期

关键词：

高光谱; 分类; 提取; 投影寻踪;

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2010.05.086

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

本文从高光谱遥感图像的特点与性质入手,介绍了高光谱遥感的应用情况;并对目前所采用的高光谱遥感图像分类与信息提取的算法,以及这些算法的优劣进行综述;接着,论述了投影寻踪在高光谱遥感图像分类中的可行性。

引用

收藏

页码：134 / 136

页数：3

相关论文

共 36 条

[1]

一种大规模高维数据集的高效聚类算法 [J].

周晓云 ;

孙志挥 ;

张柏礼 .

应用科学学报, 2006, (04) :396-400

[2]

基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类 [J].

李新双 ;

张良培 ;

李平湘 ;

吴波 .

武汉大学学报(信息科学版), 2006, (03) :274-277

[3]

遥感图像分类方法研究综述 [J].

李石华 ;

王金亮 ;

毕艳 ;

陈姚 ;

朱妙园 ;

杨帅 ;

朱佳 .

国土资源遥感, 2005, (02) :1-6

[4]

矿化蚀变信息的遥感提取方法综述 [J].

荆凤 ;

陈建平 .

遥感信息, 2005, (02) :62-65+57

[5]

MODIS植被指数与水稻叶面积指数及叶片叶绿素含量相关性研究 [J].

程乾 ;

黄敬峰 ;

王人潮 ;

唐延林 .

应用生态学报, 2004, (08) :1363-1367

[6]

一种基于高维空间凸面单形体体积的高光谱图像解混算法 [J].

耿修瑞 ;

张兵 ;

张霞 ;

郑兰芬 .

自然科学进展, 2004, (07)

[7]

高光谱遥感分类与提取技术 [J].

许卫东 .

红外, 2004, (05) :28-34

[8]

高光谱分辨率遥感在地质应用中的关键技术及前景 [J].

刘汉湖 ;

杨武年 ;

沙晋明 .

世界地质, 2004, (01) :45-49

[9]

局部不变投影 [J].

谭璐 ;

易东云 ;

冯国柱 ;

吴翊 .

自然科学进展, 2004, (03)

[10]

基于高维几何特性的高光谱异常检测算法研究 [J].

李智勇 ;

郁文贤 ;

匡纲要 ;

吴昊 .

遥感技术与应用, 2003, (06) :379-383

← 1 2 3 4 →