基于三种不同模型的区域滑坡灾害敏感性评价及结果检验研究

被引：30

作者：

邱海军 ^{[1
]}

曹明明 ^{[1
]}

刘闻 ^{[1
]}

王彦民 ^{[2
]}

郝俊卿 ^{[3
]}

胡胜 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北大学城市与环境学院

[2] 陕西理工学院化学与环境科学学院

[3] 西安财经学院商学院

来源：

地理科学 | 2014年 / 34卷 / 01期

关键词：

滑坡; 敏感性评价; 结果检验;

D O I：

10.13249/j.cnki.sgs.2014.01.008

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

选取相对高差、坡度、坡向、水系、距断层距离、植被覆盖、地层岩性和道路等影响因子,采用信息量法、Logistic回归和人工神经网络3种模型进行滑坡灾害的敏感性评价,并对评价结果进行检验。结果表明:①评价分类结果的准确性会关系到社会经济成本。经过采用Cohen’s Kappa系数法、Sridevi Jadi精度评估方法和ROC曲线3种方法对评价结果进行比较分析,结果显示人工神经网络模型具有更好的评价精度。②宁强县滑坡地域分布上,呈现一带三区。其中高、中和低敏感区分别占全县总面积的39.96%,37.7%和22.33%。

引用

页码：110 / 115

页数：6

共 18 条

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