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- [6] 神经网络设计方法与实例分析.[M].施彦; 韩力群; 廉小亲; 编著.北京邮电大学出版社.2009,
- [7] 神经网络.[M].史忠植; 编著.高等教育出版社.2009,
- [8] 神经网络实用教程.[M].张良均等; 编著.机械工业出版社.2008,
- [9] 神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
- [10] MATLAB程序设计教程.[M].刘卫国主编;.中国水利水电出版社.2005,
基于人工神经网络的煤层气井产能预测研究
被引：5
作者：
杜严飞
[1
,2
]
吴财芳
[3
,4
]
杨庆龙
[3
,4
]
薛佳佳
[5
]
机构：
[1] 国土资源部页岩气资源勘查重点实验室(重庆地质矿产研究院)
[2] 重庆市页岩气资源与勘查工程技术研究中心(重庆地质矿产研究院)
[3] 中国矿业大学资源与地球科学学院
[4] 煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室
[5] 中国矿业大学理学院
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
BP神经网络;
煤层气井;
产能预测;
D O I：
10.19880/j.cnki.ccm.2012.12.002
中图分类号：
TE37 [气田开发与开采];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型。以潘庄CM1井为预测实例,结果表明:该模型能够较为准确地预测出煤层气井未来30天的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35%和3.88%,从而可为煤层气井排采制度的调整提供依据。
引用
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