一种自适应路面图像模糊增强算法

被引:10
作者
唐磊
赵春霞
王鸿南
邵文泽
机构
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
关键词
路面图像; 模糊增强; 模糊熵; 模糊隶属度函数; 渡越点;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
针对传统的图像模糊增强算法增强强度小、处理灰度层次变化丰富的图像效果不佳以及控制参量难以设置等问题,提出了一种新的图像模糊增强算法.首先对局部窗口中像素点进行基于邻域一致性模糊熵测度的分类,并以分类为依据,对每个像素点均确定一最佳渡越点.对模糊隶属度函数也进行了研究改进,设计的函数具有良好的曲线形状,并通过调整控制参量,使渡越点的位置和函数曲线进行最佳的结合,能通过少量的迭代次数获得较好的增强效果.在模糊逆映射上,采用线性逆变换函数,保持了模糊映射所带来的增强效果,并消除了由于截断带来的灰度信息的损失,在运算效率上也得到了提高.新算法对灰度变化丰富的路面图像的增强取得了良好的效果,并且控制参量均为自适应计算,不需进行人为干预,具有很好的通用性.
引用
收藏
页码:1943 / 1948
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   基于小波变换的图像融合新算法 [J].
燕文浩 ;
马彩文 ;
张鸣 ;
王晨 .
光子学报, 2006, (04) :638-640
[2]   基于多特征和FCM的图像边缘检测方法 [J].
张麟兮 ;
王保平 ;
张艳宁 ;
李南京 ;
郭芳 .
光子学报, 2005, (12) :1893-1896
[3]   基于模糊熵的自适应图像多层次模糊增强算法 [J].
王保平 ;
刘升虎 ;
范九伦 ;
谢维信 .
电子学报, 2005, (04) :730-734
[4]   改进的快速图像模糊边缘检测算法 [J].
马志峰 ;
杨水超 ;
赵保军 ;
何佩琨 .
激光与红外, 2005, (04) :300-302
[5]   基于平台直方图的红外图像自适应增强算法 [J].
王炳健 ;
刘上乾 ;
周慧鑫 ;
李庆 .
光子学报, 2005, (02) :299-301
[6]   双线性广义模糊增强边界图像检测算法 [J].
韩培友 ;
董桂云 ;
郝重阳 .
计算机辅助设计与图形学学报, 2005, (02) :300-304
[7]   图像的多层次模糊增强与边缘提取 [J].
李弼程 ;
郭志刚 ;
文超 .
模糊系统与数学, 2000, (04) :77-83
[8]   图像边界检测的区域对比度模糊增强算法 [J].
王晖 ;
张基宏 .
电子学报, 2000, (01) :45-47
[9]   Novel approach to pavement cracking detection based on fuzzy set theory [J].
Cheng, HD ;
Chen, JR ;
Glazier, C ;
Hu, YG .
JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, 1999, 13 (04) :270-280