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基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用
被引:4
作者
:
盛四清
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机构:
华北电力大学电气工程学院
盛四清
王献志
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机构:
华北电力大学电气工程学院
王献志
机构
:
[1]
华北电力大学电气工程学院
来源
:
继电器
|
2006年
/ 10期
关键词
:
配电网;
线损计算;
粒子群优化算法;
神经网络;
BP模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系。实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度。
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