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大数据赋能“四个评价”的价值潜能与现实难题
被引:5
作者:
杨现民
周德青
机构:
[1] 江苏师范大学智慧教育学院
来源:
关键词:
大数据;
教育评价;
四个评价;
数据要素;
数据驱动;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
大数据为新时代教育评价改革提供了契机,促进大数据与结果评价、过程评价、增值评价、综合评价的融合创新,是深化新时代教育评价改革的必然趋势。新时代的教育评价观具有指向发展、全面系统、循证导向、多元协同四个特征。大数据赋能“四个评价”的价值潜能体现在驱动教育评价转轨升档、促进“四个评价”改革落地两个方面。若要实现大数据赋能“四个评价”,尚需破解数据可信度、模型科学化、多方协同性、结果应用性等难题。
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