ARIMA模型在合肥市疟疾发病预测中的应用

被引：19

作者：

樊雯婧 ^{[1
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陆群 ^{[2
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邹立巍 ^{[1
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仰凤桃 ^{[2
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王波 ^{[2
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武松 ^{[3
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翟金霞 ^{[1
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机构：

[1] 安徽医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系

[2] 合肥市疾病预防控制中心消地科

[3] 安徽中医学院中西医结合临床学院

来源：

安徽医科大学学报 | 2013年 / 48卷 / 03期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列分析; 疟疾; 预测; 发病率;

D O I：

10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2013.03.012

中图分类号：

R531.3 [疟疾];

学科分类号：

摘要：

目的探讨自回归求和移动平均(ARIMA)模型预测合肥市疟疾发病率的可行性,并预测疟疾月发病趋势。方法应用SPSS 13.0软件对合肥市疟疾逐月发病率建立ARI-MA模型,利用2011年疟疾月发病率对模型参数进行校正从而预测2012年疟疾月发病率。结果模型ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12是合肥市疟疾拟合的最佳模型,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值95%可信区间范围内,其外推预测的平均相对误差为2.57%。结论用时间序列模型对疟疾发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可用于预测未来疟疾的变动趋势,为疟疾预防控制措施的制定提供重要依据。

引用

页码：252 / 256

页数：5

共 8 条

[1] 我国1989-2009年疟疾变化趋势分析及未来发病预测 [J].