自回归综合移动平均模型对天津市甲型肝炎发病预测

目的用自回归综合移动平均模型(ARIMA)季节乘积模型(p,d,q)(P,D,Q)s对天津市甲型肝炎(甲肝)发病资料建模并预测,评价模型的预测效果。方法通过对差分方法使原始序列平稳,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,采用条件最小二乘方法估计模型参数,最终建立起ARIMA预测模型。结果对甲肝数据建立了乘积ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12模型,预测误差为3.72%。结论ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型。