学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断
被引:17
作者
:
石林锁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院五系
石林锁
沈金伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院五系
沈金伟
张亚洲
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院五系
张亚洲
牛武泽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院五系
牛武泽
机构
:
[1]
第二炮兵工程学院五系
来源
:
振动与冲击
|
2011年
/ 30卷
/ 12期
关键词
:
滚动轴承;
AR模型;
峭度;
谱峭度;
Wigner-Ville分布;
故障诊断;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2011.12.024
中图分类号
:
TH133.3 [轴承];
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效地对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。
引用
收藏
页码:257 / 260
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]
基于EMD的AR模型在滚动轴承故障模式识别中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭宙
;
杨剑锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学机电工程学院
北京化工大学机电工程学院
杨剑锋
.
科技信息,
2009,
(35)
:839
-841
[2]
AR模型应用于振动信号趋势预测的研究
[J].
杨皓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙理工大学汽车与机械工程学院
杨皓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄东胜
.
南京工程学院学报(自然科学版),
2007,
(02)
:45
-49
[3]
非平稳信号分析导论.[M].刘本永编著;.国防工业出版社.2006,
[4]
现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,
←
1
→
共 4 条
[1]
基于EMD的AR模型在滚动轴承故障模式识别中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭宙
;
杨剑锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京化工大学机电工程学院
北京化工大学机电工程学院
杨剑锋
.
科技信息,
2009,
(35)
:839
-841
[2]
AR模型应用于振动信号趋势预测的研究
[J].
杨皓
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙理工大学汽车与机械工程学院
杨皓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄东胜
.
南京工程学院学报(自然科学版),
2007,
(02)
:45
-49
[3]
非平稳信号分析导论.[M].刘本永编著;.国防工业出版社.2006,
[4]
现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,
←
1
→