东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究

被引：2

作者：

阮兰君

杨燕琼

机构：

[1] 华南农业大学林学与风景园林学院

来源：

林业与环境科学 | 2018年 / 34卷 / 01期

关键词：

遥感; 针叶林; 森林生物量; 回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S718.5 [森林生态学]; S771.8 [森林遥感];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 1404 ;

摘要：

基于Landsat 8影像数据,对东莞市松树林(Pinus sp.)、杉木林(Cunninghamia lanceolata)、针叶混交林3种针叶类森林生物量进行估算,利用相关分析、主成分分析和逐步回归分析,建立针叶类森林生物量遥感估算模型,其决定系数(R2)值分别为0.880 9、0.832 5、0.964 0,均达显著水平。经适用性检验,模型均达0.05显著水平,可用于东莞市针叶类森林生物量估算。

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页数：5

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