基于小波和信息粒化的BP神经网络的轴承故障诊断

通过对圆锥滚子轴承轴向故障振动信号的预处理,得到响应的特征,从而利用BP神经网络进行故障诊断。首先利用一种新的小波消噪算法对监测信号进行预处理,该算法是基于最佳正交小波基的选择,使熵在小波收缩过程中的作用最小;文章重点在于利用模糊信息粒化对消噪后信号进行模糊粒化,从而更好的特征提取;最后将特征向量作为输入,运用BP神经网络进行故障诊断。通过实验故障信号验证了,消噪后的信号能更好地进行特征提取;同时,模糊粒化后能更准确的进行故障诊断。