混沌时间序列的多重分形维数谱

被引:1
作者
许清海
机构
[1] 泉州师范学院数学系福建泉州
关键词
信息谱; 奇异谱; 动熵谱; 证券市场; 混沌时间序列;
D O I
10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2003.02.006
中图分类号
O211.61 [平稳过程与二阶矩过程]; O415.5 [混沌理论];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ; 070201 ;
摘要
仅用一个分形维数来刻画混沌时间序列是不够的 ,必须用多重分形维数谱来描述混沌时间序列在不同层次的奇异测度 .不同文献对沪指和深指的分形维数的计算结果相差甚大 ,其深层次的原因是混沌时间序列的多重分形维数谱的存在 .本文对混沌时间序列多重分形维数的信息谱、奇异谱、动熵谱等问题进行探索 ,并简介其应用 .
引用
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泉州师范学院学报, 2000, (06) :4-7
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深圳成份股指数收益率序列的分形维[J]. 高红兵,潘瑾,陈宏民.预测. 2000(06)
[3]   我国证券市场混沌的判据 [J].
高红兵 ;
潘瑾 ;
陈宏民 .
系统工程, 2000, (06) :28-32
[4]   基于径向基函数网络的混沌时间序列分析 [J].
曾昭才 ;
段虞荣 ;
段绍光 .
重庆大学学报(自然科学版), 1999, (06) :113-120
[5]   上证指数的混沌特性分析 [J].
叶中行 ;
杨利平 ;
不详 .
上海交通大学学报 , 1998, (03) :131-134