基于结构分析的手势识别

被引：26

作者：

朱继玉 ^{[1
]}

王西颖 ^{[2
]}

王威信 ^{[2
]}

戴国忠 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

[2] 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室

来源：

计算机学报 | 2006年 / 12期

关键词：

手势识别; 手势分割; 模糊集合论; 数学形态学; 图像金字塔;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

该文从分割和表示(建模)两方面着手,提出了一种新颖的手势分割和整体及局部手势特征提取算法.用模糊集合来描述视频流中空域和时域上的背景、颜色、运动等信息,通过对它们执行模糊运算,分割出人手;使用结构分析的方法来表示手势,根据人手不同部分在几何尺寸上的变化,从低到高逐次分析图像金字塔中各种分辨率的图像,以获取手势的整体和局部结构特征;将人手划分成手掌和手指几个部分,使用手掌和各手指的中心点的坐标和从手掌中心到所有手指的中心的方向(作为手势方向)来表示一个2D手势.实验结果证明,该文算法具有很好的鲁棒性,对手势分割中间结果的精确性要求不高,因此能适应环境的变化.

引用

页码：2130 / 2137

页数：8