基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测

被引：8

作者：

薛小杰

黄强

惠泱河

王煜

李勋贵

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院

[2] 西北大学城资系

来源：

关键词：

遗传算法; 径向基函数; 神经网络; 黄河流域; 需水预测;

D O I：

10.13870/j.cnki.stbcxb.2002.03.022

中图分类号：

TV211.1 [水资源调查];

学科分类号：

摘要：

针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。

引用

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