基于经济性与环保性的微电网多目标优化调度研究

被引：20

作者：

赵磊 ^{[1
]}

曾芬钰 ^{[1
]}

王霜 ^{[1
]}

杨宝泉 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电力学院

[2] 华能济宁运河电厂

来源：

高压电器 | 2015年 / 51卷 / 06期

关键词：

微电网; 经济性; 环保性; 优化调度; 改进遗传算法;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2015.06.023

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

微电网的研究及发展归根结底是为了应对目前能源、资源紧张,环境污染等一系列问题,因此微电网不仅要满足基本供电需求,还应提高其经济性与环保性。文中主要通过建立分布式电源模型及多目标优化模型对微电网内的分布式电源进行优化调度,根据对微电网的具体要求运用遗传算法进行优化计算,进行最优化配置。算例结果通过24 h内不同优化的结果进行对比,得到最优配置,验证了模型在微电网多目标优化方面的有效性,从而达到对微电网整体性最优化。

引用

页码：127 / 132

页数：6

共 17 条

[1]

微电网分析与仿真理论.[M].王成山; 著.科学出版社.2013,

[2]

电力系统优化规划模型与方法.[M].丘文千.浙江大学出版社.2012,

[3]

分布式发电与智能电网.[M].艾芊; 郑志宇; 编著.上海交通大学出版社.2012,

[4]

中国能源补贴改革和设计.[M].林伯强; 蒋竺均; 著.科学出版社.2012,

[5] 中国微电网技术研究及其应用现状 [J].

武星 ;

殷晓刚 ;

宋昕 ;

王景 .

高压电器, 2013, 49 (09) :142-149

[6] 考虑风力发电随机性的微电网潮流预测 [J].

周松林 ;

茆美琴 ;

苏建徽 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (22) :26-34+7

[7] 考虑不同控制策略的独立型微电网优化配置 [J].

陈健 ;

王成山 ;

赵波 ;

张雪松 ;

葛晓慧 .

电力系统自动化, 2013, 37 (11) :1-6

[8] 微电网多目标动态优化调度模型与方法 [J].

洪博文 ;

郭力 ;

王成山 ;

焦冰琦 ;

刘文建 .

电力自动化设备, 2013, 33 (03) :100-107

[9] 含多种分布式电源的微电网经济调度研究 [J].

周晓燕 ;

刘天琪 ;

沈浩东 ;

孙国城 ;

杜红卫 ;

李兴源 .

电工电能新技术, 2013, 32 (01) :5-8+18

[10] 含钒电池储能的微电网负荷优化分配 [J].

陈光堂 ;

邱晓燕 ;

林伟 .

电网技术, 2012, 36 (05) :85-91

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