高光谱影像波段选择算法研究

被引：35

作者：

苏红军 ^{[1
]}

杜培军 ^{[2
]}

盛业华 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

[2] 中国矿业大学地理信息与遥感科学系

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 04期

关键词：

高光谱影像; 波段选择; 特征提取与选择;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于高光谱影像数据的特点,分析了高光谱数据的降维方法。着重探讨了波段选择的若干算法:熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法。分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度,并针对波段指数的不足,设计了最优波段指数(OBI)波段选择新算法。最后通过具体的试验,验证了各种算法的性能。

引用

页码：1093 / 1096

页数：4

共 11 条

[1]

高光谱遥感.[M].张良培; 张立福; 编著.武汉大学出版社.2005,

[2]

遥感应用分析原理与方法.[M].赵英时等编著;.科学出版社.2003,

[3]

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[4]

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