基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究

被引:4
作者
李方方
赵英凯
机构
[1] 南京工业大学自动化学院
基金
国家科技攻关计划;
关键词
粒子群; 小生境; 多峰函数; 全局优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
针对粒子群算法进行多极点函数优化时存在的局部极小点和搜寻效率低的问题,引入了小生境的思想到粒子群算法中,以粒子的最好位置为中心,粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建立圆形小生境.在每个小生境中对粒子的速度位置进行更新,从而改变小生境的中心和半径,直到满足迭代次数,从而保持了微粒群的多样性,通过一个经典函数进行仿真表明,这种把粒子群和小生境结合起来的算法,能快速有效地找到多峰函数的全局最优点.
引用
收藏
页码:58 / 60
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   一种改进的小生境微粒群算法 [J].
王俊年 ;
申群太 ;
沈洪远 ;
周鲜成 .
山东大学学报(工学版), 2005, (03) :98-102
[2]   微粒群优化算法 [J].
陈国初 ;
俞金寿 .
信息与控制, 2005, (03) :318-324
[3]   粒子群优化算法 [J].
李爱国 ;
覃征 ;
鲍复民 ;
贺升平 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2002, (21) :1-3+17
[4]  
粒子群优化算法研究.[D].李建勇.浙江大学.2004, 03