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基于BP神经网络的半夏泻心汤及其类方配伍模型研究
被引:16
作者:
宋小莉
牛欣
司银楚
机构:
[1] 北京中医药大学基础医学院
[2] 北京中医药大学基础医学院 北京
[3] 北京
来源:
关键词:
BP神经网络;
半夏泻心汤;
类方;
复方配伍;
模型研究;
D O I:
暂无
中图分类号:
R289 [方剂学];
学科分类号:
100504 ;
摘要:
<正>半夏泻心汤为《伤寒论》调和脾胃的代表方。由半夏、干姜、黄芩、黄连、人参、甘草及大枣7味药组成,用于治疗小柴胡汤证误下所致的心下痞证。半夏泻心汤类方生姜泻心汤为该方加生姜,减干姜用量;甘草泻心汤为在此基础上重用甘草。为实现计算机模拟进行试验的目的,笔者探讨建立药味药量与药效学指标的非线性映射模型,以实现半夏泻心汤及其类方中8味药物药味药量的胃黏液分泌的预测。由于目前对于复方中各相关因子(药味)相互关系没有合适的数学模型,为避免传统方法建模技术中存在的问题,为更好地拟合药味间及药味与胃黏液含量间的非线性关系,本试验采用人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)建立模型。
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