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基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测
被引:2
作者
:
翁陈宇
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机构:
西南交通大学电气工程学院
翁陈宇
陈维荣
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西南交通大学电气工程学院
陈维荣
罗小安
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西南交通大学电气工程学院
罗小安
机构
:
[1]
西南交通大学电气工程学院
来源
:
电力科学与工程
|
2007年
/ 01期
关键词
:
电价预测;
相似搜索;
RBF神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号
:
摘要
:
为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日~17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。
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分时段短期电价预测
张显
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[1]
分时段短期电价预测
张显
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基于遗传算法的小波神经网络在电价预测中的应用
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基于神经网络的浙江发电市场清算电价预测方法
刘正国
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电力市场中的边际电价预测
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清华大学电机系!北京
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电力系统自动化,
2000,
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电力市场基础[M]. 西安交通大学出版社 , 王锡凡等[著], 2003
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