基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测

被引:2
作者
翁陈宇
陈维荣
罗小安
机构
[1] 西南交通大学电气工程学院
关键词
电价预测; 相似搜索; RBF神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划]; F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号
摘要
为了提高电价预测的准确性,提出一种基于相似搜索和RBF神经网络的短期电价预测的方法。采用相似搜索原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用MATLAB7.0中的神经网络工具来实现该模型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年1月1日至3月17日共75天数据进行了实验分析,对3月11日~17日的各时段电价进行了预测,通过比较验证了本文方法的有效性。
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