驾驶员疲劳驾驶监测方法研究的进展

被引:10
作者
宋义伟
夏芹
朱学峰
机构
[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院
关键词
疲劳驾驶; 疲劳监测; 信息融合; 预警; 发展趋势;
D O I
暂无
中图分类号
U491 [交通工程与交通管理];
学科分类号
082302 ; 082303 ;
摘要
近年来,疲劳驾驶已经成为汽车安全的重要隐患,严重地威胁着人们的生命和财产安全。文章介绍了疲劳驾驶的特征表现和产生原因,及该技术的研究现状,并对当前几种具有代表性的疲劳状态监测方法进行了评述;利用信息融合技术,将多种监测方法进行有机的结合的方法是驾驶员疲劳状态监测的发展趋势;文章还提出了驾驶员疲劳状态监测及预警装置的非接触性、车载性、实时性的研究思路。
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