基于改进蚁群算法的变压器诊断数据的约简

被引：5

作者：

田冰冰 ^{[1
]}

刘念 ^{[1
]}

刘琨 ^{[1
]}

姜刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学电气信息学院

[2] 孝感电业局

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 01期

关键词：

蚁群算法; 数据约简; 模糊粗糙集; 信息熵; 变压器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对变压器故障诊断提出的各种算法,多数不能从激增的诊断数据中提取有效的信息,无法实现快速准确诊断。为提高变压器故障诊断的速度,基于蚁群算法基本原理和模糊信息熵理论,对蚁群算法从局部搜索策略、蚂蚁内部状态、信息素更新策略及状态转移规则四方面进行了改进,提出诊断数据约简新方法。经过变压器故障诊断实例验证,使用改进方法将数据约简后,具有较高的诊断正确率,而与传统的算法相比,诊断速度快。

引用

页码：96 / 99+122 +122

页数：5

共 8 条

[1] 变压器油中溶解气体的在线监测技术评述 [J].