基于仿生理论的几种优化算法综述

被引：11

作者：

李雪梅 ^{[1
,2
]}

张素琴 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 山西大学工程学院信息工程系

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 06期

关键词：

优化算法; 人工鱼群算法; 免疫算法; 禁忌搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

简要介绍了目前比较流行的三种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法、免疫算法和禁忌搜索算法,就这些算法的特点和异同进行了分析,并对它们的发展进行了进一步的阐述,提出了今后的研究方向。

引用

页码：2032 / 2034

页数：3

共 12 条

[1] 一种求解旅行商问题的禁忌搜索算法 [J].

刘于江 ;

喻泽峰 .

江西理工大学学报, 2006, (04) :38-40

[2] 组合优化问题的人工鱼群算法应用 [J].

李晓磊 ;

路飞 ;

田国会 ;

钱积新 .

山东大学学报(工学版), 2004, (05) :64-67

[3] 人工免疫算法及其应用研究 [J].

李茂军 ;

罗安 ;

童调生 .

控制理论与应用, 2004, (02) :153-157

[4] 旅行商问题的免疫算法 [J].

周辉 ;

李皊 ;

胡佳庆 .

长沙电力学院学报(自然科学版), 2003, (02) :16-20

[5] 一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].

李晓磊 ;

邵之江 ;

钱积新 .

系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38

[6] 禁忌搜索算法求解旅行商问题研究 [J].

贺一 ;

刘光远 .

西南师范大学学报(自然科学版), 2002, (03) :341-345

[7] 几种随机搜索算法的比较研究 [J].

孙艳丰 ;

戴春荣 .

系统工程与电子技术, 1998, (02) :44-48

[8]

工程免疫计算.[M].肖人彬; 曹鹏彬; 刘勇; 著.科学出版社.2007,

[9]

计算机免疫学.[M].李涛著;.电子工业出版社.2004,

[10]

人工免疫系统原理与应用.[M].莫宏伟主编;..2002,

← 1 2 →