互联网金融信息优势对同业市场利率影响的实证研究——基于商业银行经营决策分析

被引:5
作者
张李义
涂奔
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
关键词
互联网金融; 同业市场利率; 信息优势; 收益–成本控制模型; 拉姆齐模型; 百度指数;
D O I
10.13762/j.cnki.cjlc.2018.02.004
中图分类号
F724.6 [电子贸易、网上贸易]; F832.5 [金融市场];
学科分类号
1201 ;
摘要
互联网金融在中国迅猛发展,对银行业的影响已逐渐显现。商业银行被迫调整固有的经营策略,并且这种调整最终将反映在市场利率的变化中。本文运用"收益–成本控制模型"和"拉姆齐模型"模拟了互联网金融对信息采集和利用的正向激励,将互联网金融信息优势纳入商业银行经营决策分析框架,从理论推导和实证分析两个方面研究互联网金融信息优势与银行同业市场利率相关关系,发现互联网金融的信息优势能够降低同业市场利率的波动性,增强同业市场利率的价格发现功能,提升其作为市场基准利率的有效性。研究结果对于货币政策制定和评估、金融业布局和监督管理均具有一定意义。
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