基于多模糊模型的非线性预测控制

被引:1
作者
张智焕
王树青
机构
[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
[2] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 杭州
[3] 杭州
关键词
多模糊模型; 预测控制; 非线性系统; 隶属度;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.2001.s1.022
中图分类号
TP13 [自动控制理论];
学科分类号
0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;
摘要
研究了基于多模糊模型的非线性预测控制问题 ,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法 .首先根据实际对象在不同运行点附近的状态建立了非线性系统的线性多模糊模型表示 ,然后给出了基于多模糊模型的预测控制原理结构框图 .非线性多模糊模型被用来作为预测模型 ,CSTR过程的仿真研究表明是一种有前景的非线性预测控制方法 .
引用
收藏
页码:673 / 675
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制 [J].
刘军 ;
何星 ;
许晓鸣 .
控制与决策, 2000, (03) :342-344
[2]   基于Volterra模型的非线性系统预测控制 [J].
刘强 ;
许晓鸣 ;
张卫东 ;
不详 .
控制与决策 , 2000, (03) :339-341+344
[3]   非线性系统的多模糊模型控制自动切换方法的研究 [J].
张智焕 ;
王树青 .
机电工程, 2000, (02) :83-84
[4]   预测控制技术的现状和展望 [J].
褚健 ;
潘红华 ;
苏宏业 .
机电工程, 1999, (05) :3-7
[5]   非线性系统预测控制的多模型方法 [J].
席裕庚,王凡 .
自动化学报, 1996, (04) :456-461
[6]  
神经元网络控制[M]. 机械工业出版社 , 王永骥,涂健编著, 1998