利用白噪声分解特征的EEMD阈值降噪方法

被引：8

作者：

张文忠 ^{[1
]}

周蓉 ^{[2
]}

武旭红 ^{[2
]}

薛志宏 ^{[3
]}

机构：

[1] 中船重工集团公司第研究所

[2] 部队

[3] 信息工程大学地理空间信息学院

来源：

测绘科学技术学报 | 2013年 / 30卷 / 03期

关键词：

经验模态分解; 固有模态函数; 白噪声; 降噪; 阈值法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

经验模态分解算法基于待分解数据本身,避免了小波分解时选取合适小波基函数的困难,具有自适应性。然而传统的经验模态分解降噪是一种强制降噪算法,容易将高频部分的有用信号与噪声一起滤除,从而造成信号失真。针对该问题,在分析白噪声EMD分解特性的基础上,提出了一种EEMD阈值降噪法。利用4组具有不同频谱特征的仿真数据,证明了该算法优于传统的EMD强制降噪法;在消除随机噪声的同时,能够有效保留信号中的高频细节分量,从而缓解了信号的失真。

引用

页码：255 / 259

页数：5

共 7 条

[1] EMD-Wavelet降噪模型在动态变形数据处理中的应用 [J].