基于主成分分析的全国主要城市空气质量评价

被引：12

作者：

毛宁 ^{[1
]}

李益禛 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京林业大学林学院

[2] 北京林业大学经济管理学院

来源：

现代商贸工业 | 2014年 / 26卷 / 10期

关键词：

主成分分析; 空气质量; R软件;

D O I：

10.19311/j.cnki.1672-3198.2014.10.023

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

随着城市化的进程,空气污染问题越来越严重。针对全国31个主要城市的空气质量问题,基于主成分分析方法,借助R软件,利用全国主要城市的空气质量环境影响因素数据进行主成分分析,得出影响空气质量的主要因素。

引用

页码：49 / 50

页数：2

共 9 条

[1]

辽宁省水资源承载力研究.[D].李洁美.辽宁师范大学.2007, 02

[2]

中国统计年鉴.[M].中华人民共和国国家统计局; 编.中国统计出版社.2010,

[3] 基于PCA的区域环境质量综合评价及应用实例研究 [J].

商博 ;

于光金 ;

王桂勋 ;

刘菁 ;

申东美 .

中国环境监测, 2013, 29 (05) :12-15

[4] 基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法 [J].

苏木亚 ;

郭崇慧 .

运筹与管理, 2011, 20 (06) :66-72

[5] 北京市能源需求影响因素的主成分分析 [J].

贾文利 .

中国城市经济, 2011, (18) :5+9-5

[6] 主成分分析法在大气环境质量评价中的应用 [J].

王丹 ;

倪长健 .

平顶山学院学报, 2011, 26 (02) :112-115

[7] 地理信息系统及其应用 [J].

顾斌 ;

董杰 ;

董妍 ;

李菲菲 .

科技风, 2010, (15) :237-237

[8] 主成分分析及算法 [J].

李玉珍 ;

王宜怀 .

苏州大学学报(自然科学版), 2005, (01) :32-36

[9] 环境质量的主成分分析 [J].

冯利华 .

数学的实践与认识, 2003, (08) :32-35

← 1 →