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基于改进方向纹理谱特征的图像检索
被引:6
作者
:
毋小省
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机构:
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
毋小省
[
1
]
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机构:
孙君顶
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
河南理工大学计算机科学与技术学院
[2]
河南理工大学控制工程重点学科开放实验室
来源
:
光电子激光.
|
2012年
/ 23卷
/ 04期
关键词
:
纹理谱;
局部二值模式(LBP);
方向局部二值模式(dLBP);
图像检索;
D O I
:
10.16136/j.joel.2012.04.032
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在定义图像局部邻域纹理方向特性的基础上,提出了一种新的方向纹理谱描述符。该描述符针对局部邻域内中心像素与其相对的邻域像素,既充分考虑了它们间的灰度变化关系,又考虑了它们间灰度差异的变化关系,从而更有效地描述了局部纹理特征。为证明新描述符的分辨能力,采用4种不同图像库进行图像检索对比实验,结果表明,本文的新纹理谱描述符取得了最好的检索效果。
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[1]
改进的旋转不变区域纹理谱描述符
[J].
毋小省
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机构:
河南理工大学计算机科学与技术学院
毋小省
.
光电子激光,
2011,
22
(05)
:783
-787
[2]
基于纹理谱及其空间特征的图像检索
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毋小省
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河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
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2010,
20
(08)
:822
-827
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孙慧贤
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2010,
21
(03)
:448
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[4]
纹理谱描述符及其在图像检索中的应用
[J].
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毋小省
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河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
毋小省
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2010,
(03)
:516
-520
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SIFT和旋转不变LBP相结合的图像匹配算法
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机构:
郑永斌
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黄新生
;
丰松江
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装备指挥技术学院航天装备系
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
丰松江
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计算机辅助设计与图形学学报,
2010,
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-292
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纹理谱直方图与潜在语义标引在图像检索中的应用
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木拉提哈米提
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刘伟
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浙江大学生物医学工程及仪器科学学院
新疆医科大学医学工程技术学院
刘伟
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童勤业
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新疆医科大学医学工程技术学院
童勤业
.
科技通报,
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[7]
一种快速有效的图像纹理谱描述子
[J].
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胡宏
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李清勇
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
李清勇
;
史忠植
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
史忠植
;
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机构:
段禅伦
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2004,
(12)
:1703
-1707
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图像纹理特征及其在CBIR中的应用
[J].
万华林
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Morshed U.Chowdhury
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史忠植
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2003,
(02)
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-199
[9]
A local approach based on a Local Binary Patterns variant texture descriptor for classifying pain states
[J].
Nanni, Loris
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机构:
Univ Bologna, IEIIT CNR, DEIS, I-40136 Bologna, Italy
Univ Bologna, IEIIT CNR, DEIS, I-40136 Bologna, Italy
Nanni, Loris
;
Brahnam, Sheryl
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Missouri State Univ, Springfield, MO 65804 USA
Univ Bologna, IEIIT CNR, DEIS, I-40136 Bologna, Italy
Brahnam, Sheryl
;
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机构:
Lumini, Alessandra
.
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,
2010,
37
(12)
:7888
-7894
[10]
A comparative study of texture measures with classification based on featured distributions[J] . Pattern Recognition . 1996 (1)
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共 10 条
[1]
改进的旋转不变区域纹理谱描述符
[J].
毋小省
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.
光电子激光,
2011,
22
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-787
[2]
基于纹理谱及其空间特征的图像检索
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孙君顶
;
毋小省
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河南理工大学计算机科学与技术学院
河南理工大学计算机科学与技术学院
毋小省
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一种新的多尺度旋转不变性纹理特征提取方法
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罗飞路
.
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纹理谱描述符及其在图像检索中的应用
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孙君顶
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新疆医科大学医学工程技术学院
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[7]
一种快速有效的图像纹理谱描述子
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施智平
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计算机辅助设计与图形学学报,
2003,
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[9]
A local approach based on a Local Binary Patterns variant texture descriptor for classifying pain states
[J].
Nanni, Loris
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Lumini, Alessandra
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EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,
2010,
37
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-7894
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A comparative study of texture measures with classification based on featured distributions[J] . Pattern Recognition . 1996 (1)
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