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蚁群算法及其应用[M] 李士勇;陈永强;李研编著; 哈尔滨工业大学出版社 2004,
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神经网络与神经计算机导论[M] 李孝安;张晓缋 编著 西北工业大学社 1994,
一种估算锂电池SOC的新型方法
被引：9
作者：
邝利丹
邓清勇
李哲涛
机构：
[1] 湘潭大学信息工程学院
来源：
关键词：
锂电池;
电池管理系统;
荷电状态;
遗传-蚂蚁算法(GAAA);
反向传播(BP)神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM912 [蓄电池];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。
引用
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页码：249 / 252
页数：4
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