基于离群点检测的学生学习状态分析方法

被引：10

作者：

陆柳生

余明晖

机构：

[1] 华中科技大学自动化学院

来源：

计算机与现代化 | 2016年 / 03期

关键词：

离群点检测; 教育数据挖掘; 学生成绩; 学习状态; 局部离群点因子; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

G642.0 [教学研究与改革]; TP311.13 [];

学科分类号：

040102 ; 1201 ;

摘要：

针对高校学生工作者任务繁多且直接管理的学生人数众多,难于对每个学生进行个性化的学习指导的实际问题,提出基于离群点检测的学生学习状态分析方法,将有限的教育资源分配给最迫切需求的学生。使用基于密度的局部离群点检测算法对学生考试成绩数据进行挖掘,找出可疑离群学生,然后对可疑离群学生进行学习状态分析。案例研究结果表明,本方法能够有效地找出学习状态异常的学生,可以提升高校学生工作者的管理效率。

引用

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页数：6

共 17 条

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