基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建

被引：11

作者：

曹志勇 ^{[1
]}

邱靖 ^{[1
]}

曹志娟 ^{[2
]}

杨毅 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南农业大学基础与信息工程学院

[2] 云南财经大学信息学院

来源：

安徽农业科学 | 2010年 / 38卷 / 01期

关键词：

后向传播神经网络; 粒子群算法; 植物病虫害; 预警模型;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.01.074

中图分类号：

S431 [植物病虫害的预测预报];

学科分类号：

摘要：

通过对植物病虫害预警模型相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型。测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构。

引用

页码：538 / 540

页数：3

共 6 条

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