人工神经网络及其在植物保护中的应用

被引：10

作者：

刘乃森

刘福霞

机构：

[1] 淮阴师范学院生物系

来源：

安徽农业科学 | 2006年 / 23期

关键词：

神经网络; 误差反向传播网络; 植物保护; 病虫害; 预测;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2006.23.081

中图分类号：

S4 [植物保护];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。综述了人工神经网络在植物病虫害的诊断、虫害和病害流行预测等方面的应用研究进展,并讨论了提高人工神经网络预测精度应注意的问题。

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页码：6237 / 6238

页数：2

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