神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

被引：18

作者：

陈顺立 ^{[1
]}

张华峰 ^{[1
]}

张潮巨 ^{[2
]}

谢峥 ^{[3
]}

机构：

[1] 福建农林大学林学院

[2] 福建省光泽华侨国有林场

[3] 福建省古田县林业局

来源：

福建林学院学报 | 2006年 / 01期

关键词：

松墨天牛; 神经网络; 发生量; 预测预报;

D O I：

10.13324/j.cnki.jfcf.2006.01.002

中图分类号：

S763.3 [虫害及其防治];

学科分类号：

090402 ;

摘要：

运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.

引用

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页数：4

共 9 条

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