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模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测
被引:7
作者
:
张映梅
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机构:
西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨陵712100
张映梅
李修炼
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西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨陵712100
李修炼
赵惠燕
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西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨陵712100
赵惠燕
机构
:
[1]
西北农林科技大学植物保护学院 陕西杨陵712100
[2]
西北农林科技大学植物保护学院
来源
:
西北农林科技大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ S1期
关键词
:
神经网络;
小麦吸浆虫;
发生程度;
预测模型;
D O I
:
10.13207/j.cnki.jnwafu.2003.s1.003
中图分类号
:
S435.121 [病害];
学科分类号
:
090401 ;
090402 ;
摘要
:
根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。
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