模拟人工神经网络对小麦吸浆虫发生程度的预测

被引：7

作者：

张映梅

李修炼

赵惠燕

机构：

[1] 西北农林科技大学植物保护学院陕西杨陵712100

[2] 西北农林科技大学植物保护学院

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2003年 / S1期

关键词：

神经网络; 小麦吸浆虫; 发生程度; 预测模型;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2003.s1.003

中图分类号：

S435.121 [病害];

学科分类号：

090401 ; 090402 ;

摘要：

根据神经网络建模的基本原理,对陕西省关中地区小麦吸浆虫的发生程度资料进行处理分析,建立了神经网络发生适合度预测模型。结果表明:该方法的预测精度达到100%,为害虫的长期发生预测提供了一种新的方法。

引用

页码：9 / 12

页数：4

共 6 条

[1] 神经网络预警系统及其在害虫预测中的应用 [J].

马飞 ;

许晓风 ;

张夕林 ;

程遐年 .

昆虫知识, 2002, (02) :115-119

[2] 基于神经网络的稻纵卷叶螟长期预测 [J].

汪四水 ;

张孝羲 .

植物保护学报, 2000, (04) :313-316

[3] 汉中地区小麦条锈病的BP神经网络预测 [J].

胡小平 ;

杨之为 ;

李振岐 ;

邓志勇 ;

柯长华 .

西北农业学报, 2000, (03) :28-31

[4] 小麦吸浆虫发生发展的气象分析及预报 [J].

张爱民 .

安徽农业科学, 1996, (02) :151-153

[5] 小麦吸浆虫预测模型及其初步应用 [J].

任文曾 ;

卢瑞华 ;

沈谢岗 ;

黄炎 .

河南农业科学, 1991, (03) :11-12

[6]

人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2000

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