基于分类回归树算法的在线静态电压稳定裕度评估

被引：29

作者：

丁长新 ^{[1
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张沛 ^{[1
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孟祥飞 ^{[1
]}

李伟杰 ^{[1
]}

王雨薇 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 帝国理工学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2020年 / 32卷 / 01期

关键词：

电压稳定; 分类回归树算法; 数据挖掘; 模态分析; 相关系数;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000218

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着电力负荷的不断增加,电压稳定问题日益凸显;为防止电压失稳,电网运行人员迫切需要了解电网当前的运行状态。提出运用分类回归树算法构建决策树模型,对静态电压稳定裕度进行在线评估。首先根据PV曲线分析和电压稳定裕度计算获得决策树训练样本集;然后通过模态分析和相关系数分析降低属性集的维度,确定训练决策树的输入属性;最后利用离线数据,运用决策树分类回归树算法训练出在线电压稳定裕度的评估规则。以某省实际电网为例对所提方法进行验证,其决策规则具有较高的准确性,能够实时地评估电网运行状态。

引用

页码：93 / 100

页数：8

共 14 条

[1]

基于耦合单端口网络理论的广域负荷裕度灵敏度及其在电压稳定控制中的应用（英文） [J].