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基于D-S证据理论的移动机器人多传感器信息融合方法研究与应用
被引:6
作者
:
李春光
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机构:
江南大学通信与控制工程学院
李春光
刘国栋
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机构:
江南大学通信与控制工程学院
刘国栋
机构
:
[1]
江南大学通信与控制工程学院
[2]
江南大学通信与控制工程学院 江苏无锡
[3]
江苏无锡
来源
:
传感技术学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
D-S证据理论;
模糊集合;
移动机器人;
信息融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
针对全自主式移动机器人 ,以首届CCTV全国机器人电视大赛为背景 ,提出了通过D S证据理论和模糊集合理论相结合的方法 ,对多传感器信息进行融合 ,较好地解决了机器人在复杂环境下运动的多传感器信息融合问题 ,实现了移动机器人的准确定位
引用
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页码:388 / 392
页数:5
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[1]
声发射源多传感器数据融合识别技术
[J].
李光海
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李光海
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计算机自动测量与控制,
2002,
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[2]
基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用
[J].
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[3]
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仪器仪表学报,
2000,
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-647
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相关证据的融合及其在机器人多感觉信息融合中的应用
[J].
罗志增
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机构:
杭州电子工业学院机器人研究所!杭州
罗志增
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传感技术学报,
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多传感器信息融合及应用.[M].何友等著;.电子工业出版社.2000,
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