改进PSO算法用于电力系统无功优化的研究

被引：24

作者：

袁松贵 ^{[1
]}

吴敏 ^{[1
]}

彭赋 ^{[1
]}

朱豆 ^{[2
]}

杨珏 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

高电压技术 | 2007年 / 07期

关键词：

电力系统; 粒子群算法; 无功优化; 惯性权重; 优化计算; 网损;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2007.07.029

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

由于电力系统无功优化为一有多变量、多约束、非线性的组合优化问题,针对传统粒子群算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的算法:分别赋予传统算法中的粒子以不同的初始惯性权重,权重较大的粒子拓展搜索空间,惯性权重较小的粒子完成局部强化寻优的工作。用改进的PSO算法无功优化计算IEEE-14节点系统的结果表明:新算法不仅避免了惯性因子权重调整的困难,而且较好地协调了算法的局部与全局搜索能力,可较好地解决电力系统的无功优化问题。

引用

页码：159 / 162

页数：4

共 9 条

[1] 基于改进遗传算法的电力系统无功规划优化 [J].