基于BP网络的热连轧粗轧宽度预测模型

被引：2

作者：

谢利群

雷鹏

刘相华

王国栋

机构：

[1] 广州钢铁集团公司工程技术中心!广东广州

[2] 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!辽宁沈阳

来源：

关键词：

BP神经网络; 热连轧; 宽度预报;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.2001.04.003

中图分类号：

TG334.9 [轧制自动化];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

为了提高粗轧宽度的设定精度 ,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报 ,并进行了不同方案的比较研究。结果表明 ,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法 ,预测值与实测值的标准差减小了 87 3 %。

引用

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